結合工(gōng)業(yè)互聯、企業(yè)上(shàng)∏♣±雲等數(shù)字化(huà)轉型所引發的(de)新需求和(h↕™≠‍é)DevOps 理(lǐ)論、體(tǐ)系的(de)發展，基于對(duì)多(duō)♦↓±源業(yè)務系統運行(xíng)數(shù)據的(α÷de)采集彙聚，結合多(duō)種算(suàn)法，快(kuà∞‌£i)速發現(xiàn)系統運行(xíng)問(wèn)題，自(z£× λì)動排查和(hé)處理(lǐ)故障隐患，降低(dī)業(yè)務中斷風← (fēng)險，基于業(yè)務畫(huà)像對(d‍↑uì)業(yè)務系統進行(xíng)健康度評估，沉澱運維經↓↑±✔驗，構建覆蓋智能(néng)運維全業(yè)務的(de)指标體(tǐ)系、數(shù)據模₩∏‍型和(hé)具有(yǒu)機(jī)器(qì)學習(xí)能(néng)力©σ€π的(de)算(suàn)法庫，形成運維知(zhī)識庫 , 使故障定位更快(kuài)、更準，減少∏&(shǎo)誤報(bào)率和(hé)人(rén)員(yuán)分(fē ✘αn)析排查時(shí)間(jiān)，實現(xiàn)業(yè)務基礎設施的(de>γ×)數(shù)字化(huà)、智能(néng)化(huà)健康±¥≠β管理(lǐ)，提升業(yè)務連續性。