近(jìn)年(nián)來(lái)，→©航空(kōng)産品訂貨量大(dà)幅提升，航空(kōng)企業(yè)一(yī) ®¶₹直在探索滿足批産擴能(néng)需求的(de)生(shēng)産線模式，從(cóng)而提↓☆∏↕高(gāo)生(shēng)産效率和(hé)制( ©↕♦zhì)造智能(néng)化(huà)水(shuǐ)平。脈動生(shēng)産線借鑒汽車(c←<δφhē)裝配流水(shuǐ)線作(zuò)業(yè)方式，應用(yòng)精益思想對(duì)₽≈‍α飛(fēi)機(jī)裝配工(gōng)藝流程進行(xíng)再±γσ∞設計(jì)、優化(huà)和(hé)平衡，>λ實現(xiàn)裝配按節拍(pāi)生(shēng)産與移動，解決了(le)傳統飛(fēδ¶✘≈i)機(jī)裝配周期長(cháng)、₹ ‍效率低(dī)、質量管控差等問(wèn)題，π≠成為(wèi)一(yī)種适合飛(fēi)機(jī)批産的(de)總裝生(shē£ ng)産模式，并已在國(guó)內(nèi)外(wài)先進航£₽♣≈空(kōng)企業(yè)的(de)多(duō)個(gè)航空(kōng)産品上(shàn₩Ωg)獲得(de)了(le)成功實踐。

　　金(jīn)航數(shù)碼參與了(♣'&le)國(guó)內(nèi)多(duō)條航空(kōng)脈動生(shēng)産線建設，在國(←♠guó)內(nèi)外(wài)成熟脈動線基礎上(shàng)✘™'₽，結合國(guó)內(nèi)供應鏈現(xiàn)狀，對(d→ §uì)實踐案例進行(xíng)提煉形成金(jīn)航脈動生(shēng)"↓σ×産線智能(néng)制(zhì)造解決方案，并在此基礎↓" →上(shàng)逐漸形成一(yī)套面向航空(kōng)産品脈動生(shēng ✔®¶)産線的(de)智能(néng)管控系統。

解決方案總體(tǐ)架構

　　金(jīn)航脈動生(shēng)産線智能(néng)制(±σ↓zhì)造整體(tǐ)解決方案的(de)架構¥∞符合賽博物(wù)理(lǐ)系統特征,包括資源層、→¶β集成層、控制(zhì)層、生(shēng)産管£$理(lǐ)層。其中控制(zhì)層、生(shēng)産管理(lǐ)層構成脈動生(shēng)産線智能(néng)管控系統，即賽博系統。控制(zhì)♣✘§層負責通(tōng)過傳感器(qì)采集資源層₩✔數(shù)據、向生(shēng)産管理(lǐ)層提供分(fēn)析結果€σ，并将決策指令傳遞到(dào)資源層實現(xiàn)精準執行(xíng)；生(sh™‍ ♦ēng)産管理(lǐ)層構建基于裝配計(jì)劃、配套配送和(hé)作(zuò)業(★ yè)管理(lǐ)等具備智能(néng)化(huà)特征的(de)運→÷♠←行(xíng)系統，向下(xià)聯結控制(zhì)層，向上(shàng)集成企業(yè)管理π★ (lǐ)層以及企業(yè)聯盟層，實現(xiàn)對(duì)脈動生(shēng)産線的(×≥↕≥de)人(rén)、機(jī)、料、法、環、測等要(yào)素的(de)透明(míng)管÷♦♠<控。

金(jīn)航脈動生(shēng)産線智能(néng)管控系統功能&&™€(néng)特點

　　金(jīn)航脈動生(shēng)産線智能(néng)管 ≠•≤控系統可(kě)實現(xiàn)産線仿真規劃、智能(néng)裝配計(jì)劃π♣、智能(néng)配套配送、智能(néng₽∏φ)裝配作(zuò)業(yè)、孿生(shēng)可(kě)視(shì)化(huà)、智能(γ∞×✘néng)分(fēn)析管控等功能(néng)。

産線仿真規劃

　　智能(néng)管控系統覆蓋脈動生(shēng)産↕σ&線規劃與設計(jì)的(de)前端環節，以精益思想為(wèi)指導，運用(yòng)數(shù)★₹≠字化(huà)建模、工(gōng)藝仿真和(hé)生(shēn'↓♥£g)産系統仿真等技(jì)術(shù)，可(kě)∑<≈♣實現(xiàn)具有(yǒu)工(gōng)藝數(shù)字化(huà →§)、關鍵裝備自(zì)動化(huà)、布局精益化(huà)、∏✔生(shēng)産計(jì)劃管控智能(néng)化(huà)、物(wù)流智¥&♠≈能(néng)化(huà)、質量檢測數(shù)字化(huà)、系統集成化(hu$ "à)特征的(de)産線仿真規劃。

智能(néng)裝配計(jì)劃

　　智能(néng)裝配計(jì)劃可(ε ↕₹kě)在綜合考慮多(duō)種能(néng)力約束的(de)基$€☆礎上(shàng)，科(kē)學合理(lǐ)地(dì)編'←制(zhì)作(zuò)業(yè)計(jì)劃；同時(shí)​↓λ→能(néng)夠對(duì)動态感知(zhī)的(de)“人(rén)機(jī)料法β↓>Ω環”狀态快(kuài)速響應，實現(xiàn)自(zì)适應和(hé​σ)動态化(huà)在線調度。系統支持“産品—站(zhàn)位—AO←∑”的(de)多(duō)層主從(cóng)決策模式，可(kě)實現(x♣↓✔ iàn)對(duì)産線變化(huà)的(de)快(ku↑±ài)速響應，形成動态感知(zhī)、實時(shí)分(fēn)析、自(zì)主決₽© ≠策、精準執行(xíng)的(de)計(jì)劃閉環管理(lǐ)，從(cóng)而構建以脈動計(j✔$‍ì)劃為(wèi)主體(tǐ)的(de)全局拉動體(tǐ)系。

智能(néng)配套配送

　　以裝配作(zuò)業(yè)計(jì)劃為(wèi)基礎，可(kě)≥★¥動态感知(zhī)配套物(wù)料、倉儲設≠♦₽施、分(fēn)揀設備、運輸設備等的(de)狀态，制(zhì)定合理(∞✔lǐ)的(de)物(wù)流規劃，按照(zhào)配套清單自(zì)動分(f∏€±​ēn)揀并自(zì)動配送物(wù)料到(dào)指定工®±₹♦(gōng)位，實現(xiàn)準時(shí)化(huà)配送，保障裝配現(xiàn>±‍‌)場(chǎng)的(de)持續運行(xíng)。

智能(néng)裝配作(zuò)業(yè)

　　智能(néng)裝配作(zuò)業(yè)包括作(zuò)業¥‌(yè)派工(gōng)、操作(zuò)指導與數(shù)據采集。系統建立裝配現(xiàn)場(™♠chǎng)的(de)派工(gōng)知(zhī)識庫，實現(xiàn)脈動站(z★&↕hàn)位按計(jì)劃自(zì)動派工(gōng)。通(tōng)過現(x↑‌♦iàn)場(chǎng)智能(néng)終端、AR眼鏡應用(yòng)等手段，精準直觀地(δ→≥dì)進行(xíng)可(kě)視(shì)¥‌↑化(huà)指導，有(yǒu)效實現(xiàn)裝配過程中的(de§ ₹)防錯(cuò)防漏。基于工(gōng)業(yè)物(wù)聯網實現(xiàn)各類←±‍數(shù)據的(de)采集與監控，以及各異構設備的(de)接™¥入與數(shù)據采集、數(shù)據管理(lǐ)與≥₹‌數(shù)據分(fēn)析。

智能(néng)質量管理(lǐ)

　　智能(néng)質量管理(lǐ)以MBD 模型為(wèi)基‍×礎，實現(xiàn)檢測數(shù)據自(zì)動λ÷化(huà)采集、檢驗結果智能(néng)化(huà)∏♥≠≈判标，同時(shí)可(kě)對(duì)海(h↕↑♠ǎi)量檢測數(shù)據進行(xíng)分(f <←↔ēn)析，建立産品故障檢測模型，從(cóng)而達到(dào)消₽♣∞除産品質量隐患的(de)目的(de)。

安燈問(wèn)題管理(lǐ)

　　當生(shēng)産過程中出現(xiàn)異>±常時(shí)，采用(yòng)安燈硬件(jiàn)或二維碼的(de)方式進行(xíng) α↕§一(yī)鍵問(wèn)題上(shàng)報(bàπ ↑o)，支持問(wèn)題的(de)分(fēn)類精準推送與自(zì)動升級處理(lǐ)，從 Ω(cóng)而實現(xiàn)異常問(wèn)題的(de)快(kuài)速響應。

孿生(shēng)可(kě)視(shì)化(huà)

　　集成生(shēng)産線多(duō) ®↔λ維度的(de)信息監控網絡，完成生(shēng)産線狀态信息實時(shí)同步；并提供£≈α三維可(kě)視(shì)化(huà)平台，協助企業(yè)快(kuài)速σ₹×搭建三維脈動生(shēng)産線場(chǎng)景；企業(yè)管理(lǐ)者還(h★± ái)可(kě)在虛拟空(kōng)間(jiān)中随時(shí)&≤π巡視(shì)産線，以第一(yī)人(rén)稱視(shì)角沉浸∞₹δ↕式查看(kàn)産線生(shēng)産狀态與各類指标。

智能(néng)分(fēn)析管控

　　對(duì)脈動生(shēng)産線的(deσ$)運行(xíng)狀态進行(xíng)分(fēn)±"$↑析和(hé)預測，提前發現(xiàn)并規避風(fēng)險，保障生‍₹​₩(shēng)産線平穩高(gāo)效運行(xíng)。

　　智能(néng)分(fēn)析管控包括離(lí)線分(fēn)析與在線分(f$®∞ ēn)析兩部分(fēn)。

　　離(lí)線分(fēn)析：對(duì)脈動生(shēng)産線運作(zuò)過程中産生(shēng)的(de)曆史數&©(shù)據進行(xíng)處理(lǐ)，挖掘生(shēng)産進度、生(shēng)産配套情況、& σ↕設備和(hé)工(gōng)人(rén)狀₽€♠态等因素對(duì)生(shēng)産的§♠(de)影(yǐng)響，構建脈動線運行(xíng)預測模型，為(wè≥©≈i)脈動生(shēng)産線持續優化(huà)提©γ供決策支持。

　　在線分(fēn)析：通(tōng)過多(duō)源信息狀态抓取，實時(shí)監視(shì)脈→β動生(shēng)産線健康狀況，結合脈動線運行(xíng)₽♣$預測模型，實現(xiàn)問(wèn)題預測并給出業(yè)務優化(huà)建議(yì)，并在↔×↕問(wèn)題歸零過程中逐步形成解決方法知(zhī✘€&$)識庫。

　　複雜(zá)裝備具有(yǒu)供應商多(duō)、♣€ ≈渠道(dào)複雜(zá)、質量管控難度大(dà)等特性，脈動線節拍(pāi)極易被各種不(bù↓​® )确定性因素所掣肘，選擇一(yī)套能(nén&α&‍g)夠快(kuài)速響應各種異常狀況的(de)柔性脈動管控系統成為(wèσ>i)企業(yè)的(de)必然選擇。金(j'₩‌£īn)航脈動生(shēng)産線智能(néng)管βλ↔•控系統已在航空(kōng)工(gōng)業(yè)多(duō)條飛(fēi)機(jī)裝配δ♦₽☆生(shēng)産線成功上(shàng)  ∑線運行(xíng)，成為(wèi)支撐型号批産擴能( ε•néng)的(de)有(yǒu)效舉措。金(jīn)航數(βα∏ shù)碼将繼續與客戶攜手，共同推進脈動生(shēng)産線的(de)發展，打 φ ←造國(guó)內(nèi)智能(néng)制(zhì)造新标杆。